Det minskade prediktionsfelet uppnås genom att flera modeller som representerar belasningsprocessen under olika tidpunkter används. Belastningsprocessens dynamik varierar under dygnet, och det gör också processens statiska förstärkning från temperatur [grader Celsius] till elförbrukning [MW]:

Utseendet hos en genomsnittlig dygnskurva varierar med  årstiden. Detta visas i nedanstående figur, där en  dygnskurva har plottats för varje månad:

Korrelationen från temperatur till förbrukning varierar under dygnets 24 timmar. I snitt finns det en fördröjning på 2 - 3 timmar från en temperaturändring till en förändring i belastningen. I den högra figuren (som visar korrelationen som funktion av fördröjning och tid på dygnet) kan man se att korrelationen har störst värde tidigt på morgonen.